植物葉面積無損測量
葉面積的測定方法，主要有方格法、復印稱重法、測定葉片長寬建立回歸方程法和基于圖像處理技術的掃描法。其中，方格法、稱重法和回歸方程方法已在農業(yè)研究中廣泛應用，但是在測定葉面積時的精度不夠以及費時耗材；基于圖像處理技術的掃描法，利用掃描儀高分辨率的特點可以高精度地測量植物葉面積，但是由于需要將葉片摘下測量，使用上受到了一定的限制。而基于便攜數(shù)碼照相機的數(shù)字圖像采集系統(tǒng)，利用雙線性映射算法、圖像閾值法和直方圖法校正圖像、圖像二值化合提取植物葉片的有效點數(shù)，來計算葉片面積，解決了以往葉面積測定的種種弊端，能夠對葉片進行無損測量。當然，葉片的無損測量除了上面提到的，還有植物葉面積儀，其中有一款植物葉面積儀為手持式的，這種葉面積測量儀是一種使用方便、可以在野外進行工作的便攜式葉面積儀。它的最大優(yōu)勢是能夠精確、快速、無損傷地測量葉片的葉面積及相關系數(shù)，也可以對采摘的植物葉片及其他葉片進行面積測量。
采用基于便攜數(shù)碼照相機的數(shù)字圖像采集系統(tǒng)會導致獲取的葉片圖像產生平移、縮放、旋轉等幾何失真，失真現(xiàn)象不消除，勢必影響葉面積的測量準確性，所以在測量面積前必須對失真圖像進行精確的幾何校正。對失真圖像進行校正后，得到跟實際葉片相差不多的圖形，然后再進行實際的葉片面積的計算。使用便攜數(shù)碼照相機的數(shù)字圖像采集系統(tǒng)采集葉片圖像，無需采摘葉片，保護了農作物生長的連續(xù)性。采用投影法測量大豆葉面積，其測量有效性不受葉片大小、形狀差異和葉片圖像中葉片周邊白色背景的影響，實驗驗證該方法能夠很好地校正葉片圖像。上文的方法可以推廣到其他大田作物，可為農業(yè)生產生活及廣大農業(yè)科研人員提供了切實可行的科學方法，為將來的作物品種識別、特征識別、顏色識別及病害診斷奠定了堅實的技術基礎。但是在這種方法操作時，我們需要注意：光線強度的影響會導致圖像顏色信息丟失、校正系數(shù)的位數(shù)取舍影響圖像中約束塊的面積值，從而影響校正精度，所以應盡量減小人為因素以及避免外界因素干擾。
